Integrität
Vereinfachte Erklärung
Denken Sie an Integrität als ein Versprechen. Es ist das Engagement, dass die Daten oder Informationen, die Sie erhalten, nicht unbefugt verändert oder manipuliert wurden, genau wie ein versiegelter Umschlag, der Sie unberührt erreicht.
Nuancen
Während sich die Integrität darauf konzentriert, Daten vor unbefugten Änderungen zu schützen, schützt sie nicht vor Datendiebstahl oder stellt die Verfügbarkeit von Daten sicher. Daher ist es wesentlich, Integritätsmassnahmen mit anderen Sicherheitspraktiken zu kombinieren.
Anwendungen
Digitale Signaturen, Finanztransaktionen, Datenbankmanagement und Softwareverifizierung.
Beschreibung
Im Kontext der Cybersicherheit ist Integrität eine der kritischen Säulen, zusammen mit Vertraulichkeit und Verfügbarkeit, oft kollektiv als CIA-Triade bezeichnet. Integrität stellt sicher, dass die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Daten während ihres gesamten Lebenszyklus erhalten bleibt. Sie garantiert, dass die Informationen nicht unbeabsichtigt aufgrund technischer Fehler verändert wurden oder aufgrund bösartiger Absichten korrumpiert wurden.
Die Bedeutung der Datenintegrität kann nicht genug betont werden, besonders in der heutigen digitalen Ära. Betrachten Sie Szenarien im Bankwesen, wo eine geringfügige Änderung in den Daten zu einer signifikanten Diskrepanz im Kontostand einer Person führen könnte, oder im Gesundheitswesen, wo leichte Änderungen in den Patientendaten zu schwerwiegenden medizinischen Fehlern führen könnten.
Um die Datenintegrität zu wahren, werden verschiedene Mechanismen eingesetzt. Eine gängige Methode ist die Verwendung kryptographischer Hash-Funktionen. Diese Funktionen nehmen eine Eingabe (oder "Nachricht") und geben eine feste Zeichenkette zurück, die typischerweise eine Zahlenfolge ist. Wenn sich auch nur ein Zeichen in der Eingabe ändert, wird der resultierende Hash drastisch anders sein, was auf eine mögliche Manipulation hinweist.
Darüber hinaus geht es bei der Integrität nicht nur darum, Daten vor Änderungen zu schützen. Es geht auch darum, sicherzustellen, dass die Daten von Anfang an genau und zuverlässig sind. Dies beinhaltet Prozesse der Datenvalidierung und die Verwendung von Fehlerprüftechniken während der Datenübertragung.